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Python如何实现网络爬虫？Scrapy框架教程，150讲轻松搞定python网络爬虫
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三、进阶配置技巧
- 伪装浏览器头：在settings.py中添加：
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36'- 自动限速：防止被封禁的关键配置：
DOWNLOAD_DELAY = 2
AUTOTHROTTLE_ENABLED = True- 数据存储：在pipelines.py中实现MySQL存储：
import pymysql
class MysqlPipeline:
def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root',
password='123456', database='spider')
def process_item(self, item, spider):
sql = "INSERT INTO articles(title,content) VALUES(%s,%s)"
self.conn.cursor().execute(sql, (item['title'], item['content']))
self.conn.commit()
return item四、反爬虫应对策略
现代网站普遍采用反爬措施，Scrapy提供多种应对方案：
- 使用RotateUserAgentMiddleware随机更换UA
- 通过ProxyMiddleware配置代理IP池
- 启用CookiesMiddleware处理登录状态
- 使用SeleniumMiddleware应对动态渲染页面
执行爬虫时使用如下命令可保存结果到JSON文件：
scrapy crawl example -o result.json掌握Scrapy框架后，你会发现原来需要半天编写的爬虫，现在只需1小时就能完成。其内置的统计数据功能还能直观显示抓取成功率、耗时等关键指标，这对企业级应用尤为重要。建议从简单网站开始练习，逐步挑战更复杂的抓取场景，最终你也能开发出每天处理百万级数据的专业爬虫系统。
