标题：MySQL事务隔离级别与锁机制：Sublime构建并发处理测试用例与脚本
关键词：MySQL事务隔离级别, 锁机制, 并发处理, Sublime脚本, 事务测试
描述：本文深入探讨MySQL事务隔离级别与锁机制的原理，并结合Sublime Text工具演示如何构建并发处理测试脚本，帮助开发者模拟高并发场景下的数据一致性验证。

正文：

在数据库开发中，事务隔离级别和锁机制是保证数据一致性的核心设计。MySQL通过四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）和多种锁类型（行锁、表锁、间隙锁等）应对并发场景。本文将结合Sublime Text工具，手把手教你编写并发测试脚本，验证不同隔离级别下的数据行为。

一、MySQL事务隔离级别解析

MySQL的四种隔离级别解决了不同的并发问题：
1. READ UNCOMMITTED：可能读到其他事务未提交的数据（脏读）
2. READ COMMITTED：避免脏读，但可能出现不可重复读
3. REPEATABLE READ（默认级别）：避免脏读和不可重复读，但可能出现幻读
4. SERIALIZABLE：最高隔离级别，通过强制串行执行避免所有问题

通过以下SQL可查看和修改隔离级别：

SELECT @@transaction_isolation;  
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

二、锁机制实战场景

MySQL的锁分为两大类：
- 共享锁（S锁）：允许并发读，阻止其他事务加排他锁
- 排他锁（X锁）：阻止其他事务加任何锁

典型死锁案例：

-- 事务1
BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
-- 事务2同时执行
BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
UPDATE accounts SET balance = balance - 50 WHERE id = 1; -- 此处阻塞等待事务1释放锁

三、Sublime构建并发测试脚本

使用Sublime Text的Build System功能，可快速执行并发测试。以下是模拟转账冲突的Python脚本：

import pymysql
import threading

def transfer(conn, from_id, to_id, amount):
    try:
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute("UPDATE accounts SET balance = balance - %s WHERE id = %s", (amount, from_id))
            cursor.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + %s WHERE id = %s", (amount, to_id))
        conn.commit()
    except Exception as e:
        conn.rollback()
        print(f"事务失败: {e}")

# 创建两个并发线程
conn1 = pymysql.connect(host='localhost', user='root', database='test')
conn2 = pymysql.connect(host='localhost', user='root', database='test')
t1 = threading.Thread(target=transfer, args=(conn1, 1, 2, 100))
t2 = threading.Thread(target=transfer, args=(conn2, 2, 1, 50))
t1.start()
t2.start()

在Sublime中配置Build System（Tools → Build System → New Build System）：

{
    "cmd": ["python3", "-u", "$file"],
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
    "selector": "source.python"
}

四、测试结果分析

在不同隔离级别下运行上述脚本：
- READ COMMITTED：可能出现余额计算错误
- REPEATABLE READ：通过间隙锁避免部分幻读
- SERIALIZABLE：性能下降但数据绝对一致

通过SHOW ENGINE INNODB STATUS命令可以查看死锁日志，辅助问题排查。

掌握这些技术后，开发者可以更自信地设计高并发系统。建议在测试环境充分验证后，再调整生产环境的隔离级别参数。