悠悠楠杉
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Python图像处理实战：Pillow库完全指南
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正文：
在数字时代，图像处理已成为开发者的必备技能之一。Python凭借其丰富的库生态，成为图像处理的热门选择，而Pillow库（PIL的分支）则是其中功能强大且易用的工具。本文将带你从零开始掌握Pillow，完成从基础操作到高级应用的跃迁。
1. Pillow的安装与初体验
首先，通过pip安装Pillow：
pip install Pillow安装完成后，即可用几行代码打开并显示一张图片：
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open("example.jpg")
img.show() # 显示图片2. 基础操作：裁剪、旋转与调整大小
裁剪图片
使用crop()方法指定矩形区域（左、上、右、下坐标）：
cropped = img.crop((100, 100, 400, 400))
cropped.save("cropped.jpg")旋转图片
rotate()方法支持任意角度旋转（逆时针）：
rotated = img.rotate(45) # 旋转45度
rotated.save("rotated.jpg")调整尺寸
resize()可指定新尺寸（宽, 高）：
resized = img.resize((300, 300))
resized.save("resized.jpg")3. 高级功能：滤镜与色彩处理
Pillow内置多种滤镜（需导入ImageFilter模块）：
from PIL import ImageFilter
blurred = img.filter(ImageFilter.BLUR) # 模糊效果
edges = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) # 边缘检测色彩调整
- 灰度转换：
gray = img.convert("L") # L表示灰度模式- 色彩分离：
r, g, b = img.split() # 分离RGB通道4. 实战案例：批量处理图片
以下脚本将目录下所有JPG图片调整为缩略图（200x200）：
import os
from PIL import Image
for file in os.listdir("images"):
if file.endswith(".jpg"):
img = Image.open(f"images/{file}")
img.thumbnail((200, 200))
img.save(f"thumbnails/thumb_{file}")5. 性能优化与注意事项
- 内存管理：处理大图时，用
with语句自动关闭文件：
with Image.open("large.jpg") as img:
img.rotate(90).save("rotated_large.jpg")- 格式支持：Pillow支持JPEG、PNG、GIF等常见格式，但保存时需明确后缀（如
.png）。
