标题：JUnit 5 中实现测试方法依赖注入的实践指南
关键词：JUnit 5, 依赖注入, 测试方法, 参数解析, 扩展模型
描述：本文详细探讨如何在JUnit 5中利用依赖注入机制增强测试灵活性，涵盖参数解析器、扩展模型及实践案例，帮助开发者编写更高效的单元测试。

正文：

在单元测试领域，JUnit 5 通过依赖注入（Dependency Injection, DI）机制为测试方法提供了前所未有的灵活性。与传统的静态工具类或手动初始化不同，依赖注入允许测试方法动态接收外部资源，从而提升代码可维护性和可测试性。本文将深入解析JUnit 5的依赖注入实现方式，并提供可落地的实践方案。

一、JUnit 5 依赖注入的核心机制

JUnit 5 的依赖注入基于ParameterResolver接口实现。该接口定义了两个关键方法：
1. supportsParameter：判断当前参数是否支持注入
2. resolveParameter：实际生成参数值的逻辑

通过实现这两个方法，开发者可以自定义任意类型的依赖注入。例如，以下代码展示了如何为测试方法注入一个随机数生成器：

import org.junit.jupiter.api.extension.*;
import java.util.Random;

public class RandomNumberResolver implements ParameterResolver {
    @Override
    public boolean supportsParameter(ParameterContext parameterContext, 
                                   ExtensionContext extensionContext) {
        return parameterContext.getParameter().getType() == Random.class;
    }

    @Override
    public Object resolveParameter(ParameterContext parameterContext,
                                 ExtensionContext extensionContext) {
        return new Random();
    }
}

注册该解析器后，测试方法可直接声明Random参数：

@ExtendWith(RandomNumberResolver.class)
class InjectionTest {
    @Test
    void testWithRandom(Random random) {
        int value = random.nextInt(100);
        assertTrue(value >= 0 && value < 100);
    }
}

二、内置依赖注入场景实践

JUnit 5 原生支持多种常见依赖的注入：

1. 测试信息注入
   通过TestInfo参数获取当前测试的元数据：

@Test
void showTestInfo(TestInfo testInfo) {
    System.out.println("DisplayName: " + testInfo.getDisplayName());
    System.out.println("Tags: " + testInfo.getTags());
}

1. 重复测试上下文
   在重复测试中获取当前重复次数：

@RepeatedTest(3)
void repeatedTest(RepetitionInfo repetitionInfo) {
    System.out.println("Current repetition: " + 
                      repetitionInfo.getCurrentRepetition());
}

三、高级定制化方案

对于复杂场景，可通过组合扩展实现更强大的注入逻辑：

1. 数据库连接池注入
   结合Spring的JdbcTemplate实现自动事务管理：

public class JdbcTemplateResolver implements ParameterResolver {
    @Override
    public boolean supportsParameter(ParameterContext pc, ExtensionContext ec) {
        return pc.getParameter().getType() == JdbcTemplate.class;
    }

    @Override
    public JdbcTemplate resolveParameter(ParameterContext pc, ExtensionContext ec) {
        DataSource dataSource = createDataSource();
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
    
    private DataSource createDataSource() {
        // 实际项目中应从配置读取
        return new HikariDataSource();
    }
}

1. 动态参数生成
   利用ParameterizedTest与自定义来源结合：

@ParameterizedTest
@ArgumentsSource(CustomArgumentsProvider.class)
void testWithDynamicParams(String input, int expected) {
    assertEquals(expected, input.length());
}

四、最佳实践与陷阱规避

1. 生命周期管理
   对于需要资源清理的依赖（如文件句柄），应结合AfterEachCallback实现自动释放

2. 线程安全
   确保解析器实现是线程安全的，特别是在并行测试场景下

3. 性能优化
   通过@Cache注解缓存昂贵的资源实例，避免重复创建

通过合理运用JUnit 5的依赖注入机制，开发者可以构建出模块化程度更高、维护成本更低的测试体系。这种模式特别适合微服务架构下的集成测试场景，能够显著降低测试代码与业务实现的耦合度。