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解决Vitestvi.mock在CommonJS环境中不生效的问题

2025-12-14
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12/14

正文:
在从Jest迁移到Vitest的过程中,许多开发者会遇到一个棘手问题:在CommonJS模块系统中,vi.mock()似乎失去了魔力。当你信心满满地写下模拟逻辑后,测试却依然调用了原始模块的实现。这种失效现象背后,隐藏着ESM与CommonJS模块加载机制的深层差异。

问题根源:模块加载的时间差
Vitest的模块模拟机制高度依赖ESM的静态解析特性。在ESM环境中,vi.mock()会在模块加载前被优先处理,从而实现对目标模块的拦截。但在CommonJS中,模块加载是同步且顺序执行的。当你在测试文件中直接导入被测模块时,实际的模块加载发生在vi.mock()调用之前,导致模拟指令"姗姗来迟"。

典型错误示例:javascript
// 测试文件 test.cjs
const { fetchData } = require('./service');
const vi = require('vitest').vi;

vi.mock('./service', () => ({
fetchData: vi.fn(() => 'mocked data')
}));

// 此时service模块早已加载完毕,mock无效
test('should mock', () => {
expect(fetchData()).toBe('mocked data'); // 失败!
});

解决方案一:动态导入 + 作用域隔离
最可靠的解决思路是将被测模块的加载延迟到mock声明之后。通过动态导入(Dynamic Import)结合作用域隔离,可精确控制加载时序:javascript
const vi = require('vitest').vi;
const { describe, test, expect } = require('vitest');

vi.mock('./service', () => ({
fetchData: vi.fn(() => 'mocked data')
}));

describe('Service测试', () => {
test('动态加载验证', async () => {
// 在mock声明后加载模块
const { fetchData } = await import('./service');
expect(fetchData()).toBe('mocked data'); // 通过!
});
});

解决方案二:vi.doMock 显式声明
Vitest提供了专为CommonJS设计的vi.doMock方法,配合require的运行时解析特性:javascript
const vi = require('vitest').vi;

// 必须在import前声明
vi.doMock('./service', () => ({
fetchData: vi.fn(() => 'mocked data')
}));

// 通过require实时加载
const { fetchData } = require('./service');

test('doMock验证', () => {
expect(fetchData()).toBe('mocked data'); // 通过!
});

环境配置要点
即使代码正确,配置错误仍会导致问题:
1. 确保package.json中不包含"type": "module"字段
2. 测试脚本扩展名使用.cjs显式声明CommonJS格式
3. 在vite.config.js中确认test.globals: true以启用全局API

迁移陷阱:Jest的习惯延续
Jest用户需特别注意两个关键差异:
1. Jest的jest.mock()是运行前预处理,而Vitest的vi.mock依赖模块系统协作
2. CommonJS的缓存机制可能导致多次require返回相同实例,需配合vi.resetModules()清理:
javascript beforeEach(async () => { await vi.resetModules(); // 清除模块缓存 });

模块联邦的特殊场景
当使用微前端等模块联邦方案时,可能需要通过自定义解析器突破限制:
javascript // vite.config.js export default { test: { deps: { inline: ['@module-federation/shared'] // 强制内联处理 } } }

掌握这些核心技巧后,CommonJS环境下的模块模拟将不再是迁移路上的拦路虎。关键在于理解Vitest的运行时介入机制,并主动调整模块加载时序。通过合理的动态导入策略和API组合,即使在复杂的遗留系统中,也能构建可靠的测试隔离环境。

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