悠悠楠杉
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深入解析Java数组中查找去重元素的循环逻辑
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正文：
在Java开发中，处理数组去重是一个常见需求。无论是为了优化数据存储，还是为了满足业务逻辑，去重操作都要求开发者对循环逻辑有深刻理解。本文将围绕两种主流方法——哈希表法和双指针法，深入解析其实现原理和适用场景。
一、哈希表法：空间换时间的高效去重
哈希表（HashSet）是去重操作中最直观的解决方案。其核心思想是利用哈希表的唯一性特性，通过遍历数组将元素存入哈希表，自动过滤重复值。
实现步骤：
- 创建一个
HashSet对象存储唯一元素。 - 遍历数组，将每个元素添加到
HashSet中。 - 将
HashSet转换回数组（可选）。
示例代码：
import java.util.HashSet;
public class UniqueElements {
public static int[] removeDuplicates(int[] arr) {
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
for (int num : arr) {
set.add(num);
}
int[] result = new int[set.size()];
int index = 0;
for (int num : set) {
result[index++] = num;
}
return result;
}
}
优点：时间复杂度为O(n)，效率高。
缺点：需要额外空间存储哈希表，不适合内存敏感的场景。
二、双指针法：原地去重的经典算法
如果数组已排序，可以通过双指针法实现原地去重，无需额外空间。该方法通过快慢指针的协作，将不重复的元素移动到数组前部。
实现步骤：
- 初始化慢指针
slow（从0开始）。 - 快指针
fast遍历数组，发现与slow不同的元素时，将其赋值给slow+1的位置。 - 最终返回
slow+1作为去重后的数组长度。
示例代码：
public class UniqueElements {
public static int removeDuplicates(int[] arr) {
if (arr.length == 0) return 0;
int slow = 0;
for (int fast = 1; fast < arr.length; fast++) {
if (arr[fast] != arr[slow]) {
arr[++slow] = arr[fast];
}
}
return slow + 1;
}
}
优点：空间复杂度O(1)，适合已排序数组。
缺点：要求数组预先排序，否则无法生效。
三、方法对比与选型建议
| 方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 适用场景 |
|-------------|------------|------------|-----------------------|
| 哈希表法 | O(n) | O(n) | 通用场景，无需排序 |
| 双指针法 | O(n) | O(1) | 已排序数组，内存敏感 |
实际开发建议：
- 若数组未排序且内存充足，优先选择哈希表法。
- 若数组已排序或需节省内存，使用双指针法。
四、扩展思考：去重与性能优化
- 大数据量处理：当数组规模极大时，哈希表法可能引发内存问题，可考虑分块处理或使用布隆过滤器。
- 稳定性要求：若需保留原始顺序，哈希表法需配合
LinkedHashSet使用。
