悠悠楠杉
网站页面
正文:
在数据分析和网络爬虫任务中,自动化获取网页下载链接是一项高频需求。R语言凭借其强大的数据处理能力和丰富的扩展包,成为实现这一目标的利器。本文将手把手教你如何通过API或JSON数据直接提取下载链接,并完成本地化存储。
首先需要安装必要的R包:
install.packages(c("httr", "jsonlite"))
library(httr)
library(jsonlite)假设目标API端点为https://api.example.com/downloads,我们可以通过GET请求获取数据:
response <- GET("https://api.example.com/downloads",
query = list(type = "csv", limit = 10))
json_data <- fromJSON(content(response, "text"))典型的API返回数据可能如下所示:
{
"files": [
{"name": "data_2023.csv", "url": "https://example.com/files/1"},
{"name": "report.pdf", "url": "https://example.com/files/2"}
]
}使用jsonlite提取下载链接:
download_links <- json_data$files$url
file_names <- json_data$files$name通过循环实现批量下载,并添加异常捕获逻辑:
for(i in seq_along(download_links)){
tryCatch({
download.file(download_links[i],
destfile = paste0("downloads/", file_names[i]),
mode = "wb")
message(paste("成功下载:", file_names[i]))
}, error = function(e){
warning(paste("下载失败:", file_names[i]))
})
}Sys.sleep(1)避免触发API频率限制future.apply包加速大批量下载这种方法特别适用于:
- 定期更新的公开数据集抓取
- 企业内部分析报表自动化收集
- 学术研究中大规模文献附件下载