在企业应用开发中，库存管理是供应链系统的核心模块之一。对于刚接触Golang的开发者而言，通过实现一个简单的库存管理系统，不仅可以掌握Go语言的基本语法，还能深入理解Web服务的构建流程。本文将带你从零开始，使用Golang + Gin框架 + SQLite数据库搭建一个具备增删改查功能的库存管理后端系统。

首先，我们需要明确系统的基本需求。一个最简化的库存管理系统应支持以下功能：添加商品入库信息、查询所有库存商品、根据ID查看单个商品、更新商品数量或状态、删除已下架商品。基于这些需求，我们可以规划出对应的API接口，如POST /api/inventory用于新增商品，GET /api/inventory获取列表，GET /api/inventory/:id获取详情等。

项目初始化阶段，我们创建项目目录并使用go mod init inventory-system初始化模块依赖。接着安装必要的第三方库，其中Gin作为HTTP框架因其高性能和简洁的API设计成为首选。执行go get -u github.com/gin-gonic/gin完成安装。同时，为了持久化数据，我们选用轻量级的SQLite数据库，配合gorm.io/gorm和gorm.io/driver/sqlite进行ORM操作，避免手写原生SQL带来的维护成本。

接下来定义商品的数据模型。在models/inventory.go文件中，我们创建结构体Product：

go type Product struct { ID uint `json:"id" gorm:"primaryKey"` Name string `json:"name" binding:"required"` Category string `json:"category"` Quantity int `json:"quantity" binding:"gte=0"` Price float64 `json:"price" binding:"gt=0"` Description string `json:"description,omitempty"` }

该结构体映射数据库表字段，并通过GORM标签配置主键和JSON序列化规则。binding标签用于请求参数校验，确保输入合法性。

在main.go中，我们搭建Gin路由并初始化数据库连接：

go
func main() {
db := initializeDB()
r := gin.Default()

v1 := r.Group("/api/inventory")
{
    v1.POST("", CreateProduct)
    v1.GET("", GetProducts)
    v1.GET("/:id", GetProductByID)
    v1.PUT("/:id", UpdateProduct)
    v1.DELETE("/:id", DeleteProduct)
}

r.Run(":8080")

}

每个路由对应一个处理函数。以创建商品为例，CreateProduct函数接收JSON请求体，验证数据后写入数据库：

go
func CreateProduct(c *gin.Context) {
var product models.Product
if err := c.ShouldBindJSON(&product); err != nil {
c.JSON(400, gin.H{"error": err.Error()})
return
}

db.Create(&product)
c.JSON(201, product)

}

其他接口类似，通过db.First()查询记录，db.Save()更新，db.Delete()移除数据。在整个过程中，GORM自动处理SQL生成与结果映射，极大提升了开发效率。

为提升系统健壮性，我们还加入了中间件进行日志记录和错误恢复。Gin内置的gin.Logger()和gin.Recovery()可直接挂载，便于调试和监控请求生命周期。

最后，通过curl或Postman测试各接口，确认增删改查流程通畅。例如发送POST请求到/api/inventory，携带JSON数据：

json { "name": "笔记本电脑", "category": "电子产品", "quantity": 50, "price": 5999.99 }

若返回201状态码及完整对象，则说明入库成功。

整个系统虽简单，但已具备实际可用的基础能力。后续可扩展功能如分页查询、库存预警、用户权限控制、数据导出等。此外，将SQLite替换为MySQL或PostgreSQL可支持更高并发场景。

通过这个小项目，我们实践了Golang构建Web服务的标准模式：路由控制、结构体建模、数据库交互、错误处理与API设计。这种工程化思维对深入学习后端开发至关重要。