在日常开发中，我们经常会遇到这样一种场景：多个方法逻辑几乎完全相同，唯一的区别在于其中某一小段处理逻辑不同。比如，对一个用户列表进行筛选，有的方法按年龄过滤，有的按注册时间，还有的按地区。这种“大同小异”的代码结构，如果不加以控制，很容易演变成大量重复且难以维护的代码块。

传统的解决方式可能是通过继承或模板方法模式来提取公共逻辑，但这往往引入了类层次结构的复杂性，尤其当变化点较多时，会导致类爆炸。而自Java 8引入函数式编程特性以来，我们有了更优雅的解决方案——利用函数式接口实现行为参数化，从而有效消除这类重复代码。

假设我们有一个用户服务类 UserService，其中有如下两个方法：

java
public List getAdultUsers(List users) {
List result = new ArrayList<>();
for (User user : users) {
if (user.getAge() >= 18) {
result.add(user);
}
}
return result;
}

public List getActiveUsers(List users) {
List result = new ArrayList<>();
for (User user : users) {
if ("ACTIVE".equals(user.getStatus())) {
result.add(user);
}
}
return result;
}

可以看到，这两个方法的结构完全一致：遍历集合、判断条件、收集结果。唯一不同的就是 if 条件中的判断逻辑。如果后续还要增加按邮箱域名、注册渠道等条件筛选，就会不断复制粘贴这段代码，造成严重的代码冗余。

此时，我们可以引入函数式接口来抽象这个“可变部分”。Java 8 中自带的 Predicate<T> 接口正是为此类场景设计的——它接受一个参数并返回布尔值，完美契合我们的过滤需求。

重构后的代码如下：

java public List<User> filterUsers(List<User> users, Predicate<User> predicate) { List<User> result = new ArrayList<>(); for (User user : users) { if (predicate.test(user)) { result.add(user); } } return result; }

现在，原来那两个方法可以简化为：

java
public List getAdultUsers(List users) {
return filterUsers(users, user -> user.getAge() >= 18);
}

public List getActiveUsers(List users) {
return filterUsers(users, user -> "ACTIVE".equals(user.getStatus()));
}

短短几行改动，却带来了质的飞跃。我们不仅消除了重复的循环结构，还将变化的逻辑封装成了可传递的行为。更重要的是，这种设计极大地提升了代码的扩展性和可读性。新增一个筛选条件不再需要复制整个方法体，只需传入一个新的Lambda表达式即可。

进一步思考，这种模式的本质是将算法与策略分离。filterUsers 方法代表了通用的算法骨架（遍历+收集），而 Predicate 则代表了具体的业务策略。这正是策略模式的一种轻量级实现，无需定义多个实现类，仅通过Lambda就完成了行为的动态注入。

除了 Predicate，Java 8 还提供了丰富的函数式接口，如 Function<T,R> 用于转换、Consumer<T> 用于执行副作用、Supplier<T> 用于提供数据等。合理运用这些接口，可以在更多场景下实现代码复用。例如，当我们需要对用户列表分别生成姓名列表和ID列表时，完全可以使用 Function<User, String> 和 Function<User, Long> 统一处理映射逻辑。

此外，结合Stream API，上述过滤逻辑甚至可以进一步简化为一行代码：

java return users.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList());

但即便如此，封装成独立方法仍然有其价值——它隐藏了底层实现细节，提供了清晰的语义命名，并便于在非Stream上下文中复用。

总而言之，在面对“相似方法仅逻辑分支不同”的问题时，不应急于复制粘贴。停下来思考哪些是不变的流程，哪些是可变的行为，然后通过函数式接口将其解耦，往往能写出更加简洁、灵活且易于测试的代码。这不仅是语法层面的优化，更是一种思维方式的升级——从“写代码”转向“设计行为”。