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Golang如何使用encoding/csv处理CSV文件
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在现代软件开发中，CSV（Comma-Separated Values）文件因其结构简单、通用性强，广泛应用于数据导入导出、日志记录和系统间数据交换。Golang 作为一门以简洁高效著称的编程语言，其标准库 encoding/csv 提供了强大且灵活的工具来处理这类文本格式的数据。无需引入第三方依赖，开发者即可完成从文件读取到结构化写入的全流程操作。
要开始使用 encoding/csv，首先需要导入该包：
go
import (
"encoding/csv"
"os"
"log"
)
读取 CSV 文件
最常见的需求是从一个 CSV 文件中读取数据并进行处理。假设我们有一个名为 users.csv 的文件，内容如下：
Name,Age,Email
Alice,30,alice@example.com
Bob,25,bob@example.com
Charlie,35,charlie@example.com
我们可以使用 csv.NewReader 创建一个读取器，并逐行解析：
go
file, err := os.Open("users.csv")
if err != nil {
log.Fatal("无法打开文件:", err)
}
defer file.Close()
reader := csv.NewReader(file)
records, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
log.Fatal("读取CSV失败:", err)
}
for _, record := range records {
log.Printf("姓名: %s, 年龄: %s, 邮箱: %s", record[0], record[1], record[2])
}
这里 ReadAll() 方法将整个文件加载为二维字符串切片。若文件较大，建议使用 Read() 方法逐行处理，避免内存溢出：
go
for {
record, err := reader.Read()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatal("读取行失败:", err)
}
// 处理每一行
fmt.Println(record)
}
写入 CSV 文件
除了读取，encoding/csv 同样支持写入操作。例如，我们将一组用户数据写入新的 CSV 文件：
go
outputFile, err := os.Create("output.csv")
if err != nil {
log.Fatal("创建文件失败:", err)
}
defer outputFile.Close()
writer := csv.NewWriter(outputFile)
defer writer.Flush() // 确保所有数据写入磁盘
// 写入表头
header := []string{"Name", "Age", "Email"}
if err := writer.Write(header); err != nil {
log.Fatal("写入表头失败:", err)
}
// 写入数据行
data := [][]string{
{"David", "28", "david@example.com"},
{"Eve", "32", "eve@example.com"},
}
for _, row := range data {
if err := writer.Write(row); err != nil {
log.Fatal("写入行失败:", err)
}
}
注意调用 writer.Flush() 是关键步骤，否则缓冲区中的数据可能不会真正写入文件。
自定义分隔符与配置
虽然 CSV 默认使用逗号分隔，但实际中常遇到制表符（TSV）或其他分隔符的情况。csv.Reader 和 csv.Writer 支持自定义分隔符：
go
reader.Comma = '\t' // 使用制表符
writer.Comma = ';' // 使用分号
此外，还可以设置字段大小限制、是否忽略空行等选项，提升程序健壮性。
实际应用建议
在生产环境中处理 CSV 时，应始终考虑错误边界。例如跳过无效行、记录错误日志、验证字段数量等。结合 struct 与索引映射，可将原始字符串数组转换为结构化数据，便于后续业务逻辑处理。
通过 encoding/csv，Golang 提供了一套简洁而强大的工具链，让开发者能轻松应对日常数据交换任务，无需依赖外部库即可实现专业级 CSV 处理能力。
