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如何在Python中递归剥离typing.Annotated

2025-11-12
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此外,在 ORM 映射、序列化库(如 Pydantic v2 就大量使用 Annotated)、依赖注入框架中,这种类型清洗能力几乎是必备的基础设施。

注意事项与边界情况

  • Annotated 允许多个元数据项,但我们只关心第一个类型参数;
  • 某些第三方库可能扩展 Annotated 的用途,需结合具体上下文处理;
  • 在性能敏感场景中,频繁调用 get_originget_args 可能带来开销,建议缓存结果;
  • Python 类型系统本身是运行时弱支持的,此方法适用于静态分析类需求,不应替代类型检查器。

掌握对 Annotated 的递归解析,意味着你能更自由地操控 Python 的类型元数据,让类型不仅仅是给 IDE 看的注释,而是真正可编程的结构化信息。

Python类型系统静态分析类型注解typing.Annotated递归解析运行时处理
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