悠悠楠杉
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SQL进阶之路：从创建库指令到炸裂函数，揭秘大厂面试高频考点，sql创建数据库指令
08/30
一、数据库创建与设计的艺术
"CREATE DATABASE"可能是SQL学习者的第一条指令，但大厂面试官更关注背后的设计逻辑。字符集选择（推荐UTF8MB4）、排序规则（如utf8mb4generalci）这些细节往往成为区分初级与中级工程师的关键：
sql
CREATE DATABASE shop
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
在表设计环节，范式化与反范式化的权衡是经典考点。某电商平台面试中，候选人被要求设计商品SKU表时，需要同时解释为何在「商品主表」中冗余「销量」字段（减少关联查询开销）。
二、查询优化的魔鬼细节
当面试官要求"优化慢查询"时，他们期待的是系统化的分析思路：
EXPLAIN执行计划解读：
- type列出现"ALL"时意味着全表扫描
- Extra列出现"Using filesort"需警惕
索引失效的五大陷阱：
sql -- 案例：虽然user_name有索引，但下列写法使索引失效 SELECT * FROM users WHERE LEFT(user_name, 3) = 'Tom';
某美团面试真题："为什么在WHERE子句中对字段使用函数会导致索引失效？"（答案涉及B+树索引原理）
三、窗口函数：数据分析的核武器
窗口函数(Window Function)是SQL进阶的重要标志，常出现在字节跳动等公司的数据分析岗面试中：
sql
-- 经典应用：计算每个部门的薪资排名
SELECT
employee_name,
department,
salary,
RANK() OVER(PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dept_rank
FROM employees;
需重点掌握的四大类函数：
1. 排序函数：ROWNUMBER() vs RANK() vs DENSERANK()
2. 分布函数：PERCENT_RANK()
3. 前后函数：LAG()/LEAD()
4. 帧函数：SUM() OVER(ROWS 2 PRECEDING)
四、事务与锁的深层逻辑
蘑菇街面试中的真实问题："高并发下商品超卖如何解决？" 考察的是对事务隔离级别和锁机制的理解：
sql
-- 解决方案示例：悲观锁应用
BEGIN;
SELECT stock FROM products WHERE id=1001 FOR UPDATE;
UPDATE products SET stock=stock-1 WHERE id=1001;
COMMIT;
需要说清楚：
- 不同隔离级别下可能出现的幻读、不可重复读问题
- 共享锁(S锁)与排他锁(X锁)的实现原理
- 死锁的检测与避免策略
五、JSON与GIS：现代SQL的扩展能力
随着业务复杂化，大厂越来越注重对SQL扩展功能的考察：
JSON数据处理（阿里云岗高频考点）：
sql -- 提取JSON字段中的特定属性 SELECT order_id, JSON_EXTRACT(customer_info, '$.address.city') AS city FROM orders;空间数据查询（滴滴/高德地图类公司常考）：
sql -- 查找5公里内的餐厅 SELECT name FROM restaurants WHERE ST_Distance(location, POINT(116.404, 39.915)) < 5000;
六、实战模拟：大厂SQL笔试真题
最后分享一道腾讯2023校招真题：
"设计一个学生成绩系统，要求：
1. 写出建表语句（考虑学科、班级、学生关系）
2. 统计每个班级各科平均分，并显示超过年级平均分的班级
3. 优化查询性能"
解题要点：
- 使用多表JOIN时注意小表驱动大表原则
- 对班级ID、学科ID建立复合索引
- 考虑使用物化视图预计算结果
掌握这些核心知识点，就能在SQL相关的技术面试中展现出降维打击般的优势。记住：优秀的SQL工程师不仅要会写查询，更要理解每个操作背后的代价与影响。
