本文系统梳理SQL面试中的12个高频核心考点，包含语法优化、底层原理与实战案例，帮助求职者针对性突破技术面瓶颈。

一、基础语法类考点

1. JOIN的七种用法与执行逻辑

面试官常要求手写多表查询时，90%的候选人会混淆LEFT JOIN与FULL OUTER JOIN的区别。实际业务中最常用的是：
sql SELECT a.order_id, b.customer_name FROM orders a LEFT JOIN customers b ON a.customer_id = b.id WHERE b.city = '上海'
关键点：
- 解释ON和WHERE的执行顺序差异
- 画图说明Nested Loop Join的底层实现过程

2. 聚合函数与HAVING陷阱

统计部门平均工资超过1万的案例中：
sql SELECT dept_id, AVG(salary) FROM employee GROUP BY dept_id HAVING AVG(salary) > 10000 -- 注意不能使用WHERE
易错点在于混淆WHERE（行级过滤）和HAVING（组级过滤）的执行阶段。

二、性能优化类考点

3. 索引失效的六大场景

某电商平台查询：
sql SELECT * FROM products WHERE price > 100 ORDER BY create_time DESC LIMIT 10
当发现查询延迟超过2秒时，需要检查：
- 是否在price和create_time上建立复合索引
- 是否存在隐式类型转换（如varchar字段传数字）
- 是否使用了!=或LIKE '%前缀'等操作符

4. EXPLAIN执行计划解读

通过分析以下输出判断性能瓶颈：
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | users | NULL | ALL | NULL | NULL| NULL | NULL | 10000| 10.00 | Using where | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----+---------+------+------+----------+-------------+
危险信号：
- type=ALL表示全表扫描
- rows=10000但filtered仅10%说明索引缺失

三、高阶应用类考点

5. 窗口函数实战应用

计算销售额累计占比的经典案例：
sql SELECT product_id, sales, SUM(sales) OVER (ORDER BY sales DESC) / SUM(sales) OVER () AS ratio FROM sales_data
面试官常考察RANK() vs DENSE_RANK()的区别，以及PARTITION BY的动态分组能力。

6. 事务隔离级别与锁机制

当被问到"如何解决幻读问题"时，需要分层次回答：
1. 现象复现：在RR隔离级别下连续查询结果不一致
2. 解决方案：升级到Serializable或使用Next-Key Lock
3. 代价分析：并发性能下降约30%~50%

四、架构设计类考点

7. 分库分表策略选择

针对千万级用户表的拆分方案：
- 水平拆分：按user_id范围分表（适合均匀分布）
- 垂直拆分：将用户基础信息与行为数据分离
- 路由策略：一致性哈希减少数据迁移量

8. SQL与NoSQL的混合架构

在社交APP的Feed流场景中：
- 关系型数据库存储核心用户关系
- Redis缓存好友列表
- MongoDB存储动态内容
面试时需要强调CAP理论中的权衡选择。

五、避坑指南

1. 陷阱题：COUNT(*)和COUNT(1)的效率差异（现代数据库已优化无差别）
2. 送分题：忘记GROUP BY的非聚合字段会导致语法错误
3. 压轴题：10万条数据批量插入的优化方案（批处理+事务控制）

掌握这些考点后，面对90%的SQL技术面都能游刃有余。建议针对每个知识点准备1-2个实际业务案例，展现解决问题的能力而非死记硬背。