一、为什么要查看表索引结构？

在数据库优化过程中，索引是提升查询性能的关键因素。通过分析现有索引的创建语句和类型，我们可以：
- 发现冗余或无效索引
- 验证复合索引字段顺序是否合理
- 检查索引类型是否匹配业务场景
- 为SQL优化提供依据

二、查看索引创建语句的5种方法

方法1：SHOW CREATE TABLE（最常用）

sql SHOW CREATE TABLE employees;
输出示例：
sql CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` int NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` varchar(14) NOT NULL, `last_name` varchar(16) NOT NULL, `gender` enum('M','F') NOT NULL, `hire_date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_no`), KEY `idx_name` (`last_name`,`first_name`), UNIQUE KEY `idx_hire` (`hire_date`) ) ENGINE=InnoDB

方法2：SHOW INDEX（获取详细信息）

sql SHOW INDEX FROM employees;
输出包含以下关键字段：
- Table: 表名
- Nonunique: 是否唯一索引（0/1） - Keyname: 索引名称
- Seqinindex: 索引中的字段顺序
- Column_name: 字段名
- Collation: 排序方式（A升序/D降序）
- Cardinality: 基数（估算的唯一值数量）

方法3：查询information_schema（适合批量分析）

sql SELECT * FROM information_schema.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db' AND TABLE_NAME = 'employees';

方法4：使用EXPLAIN分析（验证索引使用情况）

sql EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';

方法5：mysqldump导出表结构

bash mysqldump -d -u root -p your_db employees > schema.sql

三、MySQL索引类型详解与创建方法

1. 普通索引（INDEX）

最基本的索引类型，没有唯一性约束：sql
-- 创建语法
CREATE INDEX idxname ON employees(lastname);

-- 修改表结构方式
ALTER TABLE employees ADD INDEX idxname (lastname);

2. 唯一索引（UNIQUE INDEX）

保证字段值唯一性：
sql CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON employees(email);

3. 主键索引（PRIMARY KEY）

特殊的唯一索引，不允许NULL值：
sql ALTER TABLE employees ADD PRIMARY KEY (emp_no);

4. 全文索引（FULLTEXT）

适用于文本搜索（仅MyISAM/InnoDB支持）：
sql ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT INDEX idx_content (content);

5. 空间索引（SPATIAL）

用于地理数据（仅MyISAM支持）：
sql CREATE SPATIAL INDEX idx_location ON map_data(coordinates);

6. 复合索引（多列索引）

sql -- 字段顺序直接影响查询效率 CREATE INDEX idx_name_dep ON employees(last_name, department);

四、索引优化实战案例

场景：用户表查询缓慢sql
-- 原始表结构
CREATE TABLE users (
id INT AUTOINCREMENT, username VARCHAR(50), mobile CHAR(11), regdate DATETIME,
PRIMARY KEY (id)
);

-- 问题查询
SELECT * FROM users WHERE mobile = '13800138000' ORDER BY reg_date DESC;

优化步骤：
1. 分析现有索引
sql SHOW INDEX FROM users; -- 发现只有主键索引

1. 添加合适索引
   sql ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_mobile (mobile), ADD INDEX idx_reg_date (reg_date);

2. 进一步优化（使用覆盖索引）
   sql ALTER TABLE users ADD INDEX idx_mobile_reg (mobile, reg_date);

五、常见问题解答

Q1：如何判断索引是否被使用？sql
-- 查看索引使用统计
SELECT * FROM sys.schemaindexstatistics
WHERE tableschema = 'yourdb';

-- 使用performanceschema SELECT * FROM performanceschema.tableiowaitssummarybyindexusage;

Q2：为什么SHOW CREATE TABLE看不到所有索引？
可能是工具显示限制，建议用SHOW INDEX或查询information_schema获取完整信息。

Q3：如何删除不需要的索引？
sql DROP INDEX idx_name ON table_name; -- 或 ALTER TABLE table_name DROP INDEX idx_name;

通过系统性地分析索引结构和类型，我们可以显著提升数据库查询性能。建议定期使用ANALYZE TABLE更新索引统计信息，确保查询优化器做出正确决策。