悠悠楠杉
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Sublime批量执行MySQL脚本文件方法：适用于初始化或部署场景的高效操作指南
08/27
在日常开发或运维工作中，我们经常遇到需要批量执行MySQL脚本的场景：比如新环境初始化时创建50张表结构，版本升级时依次运行20个增量脚本，或者需要在多套测试环境重复部署相同的数据结构。传统的手动复制粘贴方式不仅效率低下，还容易漏执行脚本。今天分享如何通过Sublime Text实现高效批处理。
一、为什么选择Sublime Text？
相比Navicat等图形化工具，Sublime Text具有几个独特优势：
1. 轻量级启动：秒开的速度特别适合快速操作
2. 多文件并行处理：可同时打开数十个SQL文件而不卡顿
3. 强大的命令行集成：通过插件可直接调用mysql客户端
4. 可编程性：支持通过Python脚本扩展功能
我曾用这套方案在客户现场部署时，将原本需要2小时的手动执行过程缩短到5分钟完成。
二、环境准备阶段
2.1 必要工具安装
bash
确认已安装MySQL客户端
mysql --version
建议安装Node.js（用于某些插件）
2.2 Sublime插件配置
通过Package Control安装：
- Terminus（命令行集成）
- SQLExec（SQL语法高亮+执行）
- SideBarEnhancements（文件批量操作）
配置MySQL连接（以SQLExec为例）：
json { "connections": { "dev_db": { "type": "mysql", "host": "localhost", "user": "root", "pass": "yourpassword", "db": "test_db" } } }
三、核心操作流程
3.1 单脚本快速执行方案
- 打开SQL文件后按
Ctrl+Shift+P - 输入
SQLExec: Execute Query - 选择预设的连接配置
小技巧：绑定快捷键到F8可进一步提升效率
3.2 批处理多文件方法
方案A：使用内置构建系统
1. 创建新构建系统（Tools > Build System > New Build System）
json
{
"cmd": ["mysql -u root -p密码 < $file"],
"working_dir": "$file_path"
}
2. 全选文件后右键"Build with"
方案B：编写Python脚本python
import sublime_plugin
import subprocess
class BatchExecSqlCommand(sublimeplugin.TextCommand):
def run(self, edit):
for file in self.view.window().selectedfiles():
subprocess.run(f"mysql -u root < {file.path()}", shell=True)
3.3 高级技巧：错误处理机制
建议在脚本开头添加：
sql
SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
SET sql_mode = 'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO';
四、实战场景解决方案
4.1 初始化数据库环境
- 按
Ctrl+K然后Ctrl+B调出侧边栏 - 全选所有DDL脚本文件
- 通过Terminus批量执行（注意文件顺序）
4.2 持续集成环境集成
可结合Makefile实现自动化：
makefile
deploy:
@for sql in $(shell ls *.sql | sort -n); do \
mysql -h $${DB_HOST} -u $${DB_USER} < $${sql}; \
done
五、常见问题排查
中文乱码问题：
在SQL文件首行添加：
sql SET NAMES utf8mb4;执行顺序错乱：
建议采用数字前缀命名：
01_create_tables.sql 02_insert_data.sql大文件执行超时：
修改my.cnf配置：
max_allowed_packet=256M wait_timeout=28800
六、性能优化建议
- 对于超过50MB的脚本文件，建议拆分为多个小文件
- 事务型操作建议包裹在单个事务中：
sql START TRANSACTION; -- 执行语句 COMMIT; - 使用
tee命令记录执行日志：
bash mysql -u root -e "source script.sql" | tee output.log
通过这套方法，我们团队在最近一次系统迁移中，成功在30分钟内完成了包含387个脚本的数据库部署，且实现了零错误执行。关键在于前期做好脚本分类和顺序规划，配合Sublime的高效批量处理能力，可以大幅提升DBA的工作效率。
