悠悠楠杉
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JavaScript实现数组滑动窗口的实战应用
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javascript
function filterKeywords(text, keywords) {
const result = [];
let window = '';
for(let char of text) {
window += char;
// 检查是否包含关键词
if(keywords.some(kw => window.includes(kw))) {
window = ''.repeat(window.length); // 替换为
}
// 维护窗口大小
if(window.length > 10) window = window.slice(1);
}
return result.join('');
}
三、性能优化技巧
双指针法：用左右指针代替实际数组操作javascript
function maxSubarray(nums, k) {
let left = 0, sum = 0;
let max = -Infinity;for(let right = 0; right < nums.length; right++) {
sum += nums[right];
if(right - left + 1 === k) {
max = Math.max(max, sum);
sum -= nums[left++];
}
}
return max;
}哈希表辅助：适用于需要统计频率的场景
- 动态调整窗口：可变窗口大小的进阶用法
四、常见问题解决方案
问题1：最小覆盖子串javascript
function minWindow(s, t) {
const need = {};
let missing = t.length;
let left = 0, start = 0, end = Infinity;
for(let char of t) need[char] = (need[char] || 0) + 1;
for(let right = 0; right < s.length; right++) {
if(need[s[right]] > 0) missing--;
need[s[right]] = (need[s[right]] || 0) - 1;
while(missing === 0) {
if(right - left < end - start) {
start = left;
end = right;
}
need[s[left]]++;
if(need[s[left]] > 0) missing++;
left++;
}
}
return end === Infinity ? "" : s.slice(start, end + 1);
}
问题2：无重复字符的最长子串javascript
function lengthOfLongestSubstring(s) {
const map = new Map();
let left = 0, max = 0;
for(let right = 0; right < s.length; right++) {
if(map.has(s[right])) {
left = Math.max(left, map.get(s[right]) + 1);
}
map.set(s[right], right);
max = Math.max(max, right - left + 1);
}
return max;
}
五、实际开发经验
- 边界条件处理：特别注意空数组、窗口大小为0等情况
- 内存优化：大数据量时避免创建过多临时数组
- 调试技巧：使用console.log输出窗口变化过程
javascript console.log(`窗口位置：[${left}, ${right}] 当前窗口：${s.slice(left, right+1)}`);
滑动窗口算法看似简单，但要写出高效、健壮的代码需要反复练习。建议从LeetCode简单题开始，逐步挑战更复杂的应用场景。
