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MySQL时间戳转日期格式与WHERE条件查询实战指南

悠悠楠杉

2025-08-20

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08/20

MySQL处理时间戳转换主要依赖三个函数族：

基础转换函数
sql SELECT FROM_UNIXTIME(1633046400); -- 输出：2021-10-01 00:00:00 SELECT UNIX_TIMESTAMP('2023-05-20 14:30:00'); -- 反向转换
格式化输出（最常用场景）
sql SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(create_time), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') FROM orders WHERE user_id = 1001;
支持的全部格式符：

- %Y：4位年（2023）
- %y：2位年（23）
- %M：月份全称（January）
- %b：缩写月份（Jan）

时区转换技巧
sql SET time_zone = '+8:00'; SELECT CONVERT_TZ(FROM_UNIXTIME(1672502400),'+00:00','+08:00');

时间范围查询优化方案sql
-- 好的写法（利用索引）
SELECT * FROM logs
WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';

-- 避免的写法（索引失效）
SELECT * FROM logs
WHERE YEAR(createtime) = 2023 AND MONTH(createtime) = 1;

多条件组合的优先级控制
sql -- 使用括号明确优先级 SELECT * FROM products WHERE (category = 'electronics' OR price > 500) AND stock_count > 0;
NULL值处理的注意事项
sql -- 正确检测NULL SELECT * FROM users WHERE phone IS NULL; -- 错误写法（不会返回结果） SELECT * FROM users WHERE phone = NULL;

最近30天活跃用户查询
sql SELECT user_id, COUNT(*) AS activity_count FROM user_actions WHERE action_time >= UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) GROUP BY user_id ORDER BY activity_count DESC;
跨时区数据统计
sql SELECT DATE_FORMAT(CONVERT_TZ(FROM_UNIXTIME(log_time),'+00:00','+08:00'), '%H:00') AS hour, COUNT(*) AS requests FROM api_logs GROUP BY hour;
日期范围与索引的相爱相杀sql
-- 建立优化索引
ALTER TABLE transactions ADD INDEX idxdateamount (transaction_date, amount);

-- 索引生效的查询
SELECT * FROM transactions
WHERE transaction_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'
AND amount > 1000;

隐式类型转换陷阱
sql -- 字符串与数字比较（导致索引失效） SELECT * FROM products WHERE product_code = 10045; -- 应改为 SELECT * FROM products WHERE product_code = '10045';
BETWEEN的边界争议sql
-- 包含边界值
SELECT * FROM events
WHERE event_time BETWEEN '2023-06-01 00:00:00' AND '2023-06-30 23:59:59';

-- 更精确的写法
SELECT * FROM events
WHERE eventtime >= '2023-06-01' AND eventtime < '2023-07-01';

-- 优化方案（利用主键）
SELECT * FROM large_table
WHERE id > 1000000
ORDER BY id LIMIT 20;

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