悠悠楠杉
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使用Matplotlib绘制圆形温度热图完整指南
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plt.title('24-Hour Temperature Variation\n(3-Day Observation)', y=1.08)
添加径向分隔线
for day in range(days):
ax.plot(theta, [day/days]*len(theta), 'w-', alpha=0.3)
七、实际应用变体
1. 单日温度环形图
通过调整半径范围突出单日数据：
python
ax.set_ylim(0.5, 1) # 只显示最外层环
2. 风玫瑰热力图
将数据替换为风向频率：python
需将数据转换为风向统计矩阵
ax.pcolormesh(T, R, wind_data, cmap='viridis')
八、常见问题解决方案
Q1：如何解决数据首尾不连续？
- 在数据数组首尾添加重复点：np.concatenate([data[-1:], data, data[:1]])
Q2：怎样调整颜色过渡？
- 修改colormap的N值：N=512可获得更平滑过渡
Q3：如何添加径向标签？
- 使用：ax.text(angle, radius, label, ha='center')
通过本教程，你已掌握创建专业圆形热图的核心方法。这种可视化形式特别适合呈现气象数据、轮班系统分析等周期性数据场景。记住，好的可视化不仅是技术实现，更是对数据故事的恰当讲述。
