一、为什么说CASE WHEN是SQL中最灵活的条件表达式？

在数据处理过程中，我们经常遇到这样的需求：当满足A条件时返回X结果，满足B条件时返回Y结果。与其他编程语言的if-else逻辑不同，SQL通过CASE WHEN语句实现条件分支。这种表达式不仅支持简单的值匹配，还能实现：
- 动态列生成
- 数据标准化
- 分段统计
- 多条件复合判断

二、基础用法：标准的条件分支结构

sql SELECT product_name, CASE WHEN price > 1000 THEN '高端' WHEN price > 500 THEN '中端' ELSE '平价' END AS price_segment FROM products;

这是最常见的等值判断形式，需要注意：
1. WHEN子句按书写顺序依次执行
2. 第一个满足条件的WHEN会终止后续判断
3. ELSE子句可省略（默认返回NULL）

三、实战进阶：7种典型业务场景解析

3.1 动态数据分桶（数据离散化）

做用户分层分析时，我们常需要将连续值转换为区间：

sql SELECT user_id, CASE WHEN age BETWEEN 18 AND 24 THEN '18-24' WHEN age BETWEEN 25 AND 30 THEN '25-30' WHEN age > 30 THEN '30+' ELSE '未知' END AS age_group FROM users;

3.2 多列条件组合判断

电商订单状态判断示例：

sql SELECT order_id, CASE WHEN pay_status = 0 AND create_time < NOW() - INTERVAL '30m' THEN '待支付超时' WHEN refund_flag = 1 THEN '已退款' WHEN delivery_time IS NULL THEN '待发货' ELSE '已完成' END AS order_status FROM orders;

3.3 行列转换（行转列）

将季度销售数据转为横向展示：

sql SELECT product_id, SUM(CASE WHEN quarter = 'Q1' THEN amount ELSE 0 END) AS Q1_sales, SUM(CASE WHEN quarter = 'Q2' THEN amount ELSE 0 END) AS Q2_sales FROM sales GROUP BY product_id;

3.4 数据清洗与标准化

统一用户手机号格式：

sql UPDATE users SET phone = CASE WHEN phone LIKE '86%' THEN SUBSTRING(phone, 3) WHEN phone LIKE '+86%' THEN SUBSTRING(phone, 4) ELSE phone END;

3.5 在聚合函数中条件计数

统计不同状态订单数：

sql SELECT COUNT(*) AS total_orders, SUM(CASE WHEN status = 'paid' THEN 1 ELSE 0 END) AS paid_count, SUM(CASE WHEN status = 'shipped' THEN 1 ELSE 0 END) AS shipped_count FROM orders;

3.6 与窗口函数结合使用

计算各品类下的价格排名分档：

sql SELECT product_id, category, price, CASE WHEN PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY category ORDER BY price) > 0.9 THEN 'TOP10%' WHEN PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY category ORDER BY price) > 0.7 THEN 'MID30%' ELSE 'BOTTOM60%' END AS price_tier FROM products;

3.7 递归条件判断（嵌套CASE）

复杂的会员等级计算逻辑：

sql SELECT user_id, CASE WHEN total_consumption > 10000 THEN CASE WHEN recent_order_count > 10 THEN '钻石VIP' ELSE '黄金VIP' END WHEN total_consumption > 5000 THEN '白银VIP' ELSE '普通会员' END AS member_level FROM user_stats;

四、性能优化与避坑指南

1. 索引失效警告：在WHERE条件中使用CASE WHEN会导致索引失效sql
   -- 错误示例（无法使用price索引）：
   SELECT * FROM products
   WHERE CASE WHEN type = '电子' THEN price*0.9 ELSE price END > 1000;

   -- 应改写为：
   SELECT * FROM products
   WHERE (type = '电子' AND price*0.9 > 1000)
   OR (type != '电子' AND price > 1000);

2. NULL处理技巧：使用COALESCE避免意外NULL值
   sql SELECT CASE WHEN score IS NOT NULL THEN CASE WHEN score > 90 THEN 'A' ELSE 'B' END ELSE '未评分' END AS grade FROM exams;

3. 保持类型一致：所有THEN返回值的类型应该相同，避免隐式转换

五、不同数据库的语法差异

| 特性 | MySQL | PostgreSQL | SQL Server |
|---------------|-------|------------|------------|
| 简单CASE表达式 | 支持 | 支持 | 支持 |
| IIF函数 | 8.0+ | 不支持 | 支持 |
| 布尔类型判断 | 特殊 | 标准 | 标准 |

特殊说明：MySQL中TRUE=1/FALSE=0，建议显式写成WHEN flag = 1

结语

思考题：如何用单个CASE WHEN实现RGB颜色值到十六进制编码的转换？（提示：使用嵌套子查询和字符串函数）