悠悠楠杉
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Linux基础-查看cpu、内存等信息
07/27
本文详细讲解Linux环境下监测CPU和内存性能的7种核心方法，包含命令详解、指标解读和实战案例，帮助运维人员快速定位系统瓶颈。
一、为什么需要监控系统资源？
上周处理的一个线上案例让我印象深刻：某电商平台凌晨突发CPU飙升至98%，导致订单系统瘫痪。通过熟练使用Linux性能工具，我们10分钟内就定位到是某个Java进程的线程死循环。这个经历再次证明——掌握系统监控是运维人员的保命技能。
二、核心监控命令全景图
2.1 全能选手：top命令
bash
top - 14:30:25 up 45 days, 3:22, 2 users
%Cpu(s): 12.3 us, 5.6 sy, 0.0 ni, 81.2 id
KiB Mem : 16302008 total, 324508 free
关键字段解析：
- us/sy：用户态/内核态CPU占比
- load average：1/5/15分钟负载均值（超过CPU核心数需警惕）
- RES：进程实际内存占用（单位KB）
实战技巧：按Shift+M按内存排序，Shift+P按CPU排序
2.2 专业内存分析：free命令
bash
free -h
total used free
Mem: 15G 14G 872M
Swap: 2.0G 1.5G 512M
重要指标：
- buff/cache：磁盘缓存占用的内存（可回收）
- available：真实可用内存（比free更准确）
2.3 动态观测：vmstat
bash
vmstat 1 5
procs -----------memory---------- ---swap--
r b swpd free buff cache
1 0 15328 324508 102332 823456
输出解读：
- r列：运行队列长度（持续>5说明CPU饱和）
- si/so：交换区换入换出（出现非零值需警惕）
三、深度指标解析
3.1 CPU监控三要素
- 用户态利用率（us）：应用程序自身消耗
- 系统态利用率（sy）：内核系统调用开销
- IO等待（wa）：磁盘IO等待占比
异常案例：当wa持续>20%，说明存在磁盘瓶颈
3.2 内存三大警戒线
- 物理内存使用率 > 90%
- Swap使用率 > 30%
- OOM Killer被触发
四、高级监控方案
4.1 可视化工具
bash
sudo apt install htop
htop提供彩色界面、树状进程展示和鼠标操作支持
4.2 持久化监控
bash
sar -u 1 60 > cpu_log.txt
使用sysstat包中的sar命令进行长期记录
五、避坑指南
- buff/cache误区：这部分内存属于可回收资源，不必恐慌
- Load Average错觉：单核CPU负载3.0≠三核CPU负载1.0
- SWAP陷阱：频繁swap交换会导致性能断崖式下降
六、最佳实践建议
- 建立基线：记录业务低峰期的正常指标值
- 设置告警：对核心指标配置阈值报警
- 定期巡检：每周分析性能趋势报表
经验之谈：去年我们通过分析历史监控数据，提前3周预测到某系统内存将耗尽，避免了重大事故。记住：好的运维不是救火队员，而是先知型管家。
