本文深度剖析SQL中SUBSTR函数的使用方法，涵盖基础语法、参数配置、边界处理等6大核心知识点，并通过电商、金融等5大实战场景演示字符串截取的高级技巧。

一、SUBSTR函数究竟是什么？

在数据处理过程中，我们经常遇到需要从完整字符串中提取特定部分的需求。比如从身份证号提取出生日期、从URL中获取域名等场景。SUBSTR（或部分数据库中的SUBSTRING）就是解决这类问题的瑞士军刀。

与LEFT/RIGHT函数不同，SUBSTR的灵活性体现在：
- 可以指定任意起始位置
- 能够控制截取长度
- 支持正向/反向索引
- 兼容绝大多数SQL数据库

二、基础语法全透视

标准SUBSTR语法包含三个核心参数：

sql SUBSTR(字符串, 起始位置, 截取长度)

参数详解：
1. 字符串：可以是字段名、变量或直接字符串值
2. 起始位置：
- 正数：从左向右计数（首字符为1）
- 负数：从右向左计数（末字符为-1）
3. 截取长度（可选）：不指定时默认到字符串末尾

三、5大实战应用场景

场景1：提取身份证中的出生日期

sql SELECT user_id, SUBSTR(id_card, 7, 8) AS birth_date FROM users WHERE LENGTH(id_card) = 18;
技巧：配合LENGTH函数做数据验证

场景2：处理带前缀的产品编码

sql SELECT product_code, SUBSTR(product_code, 3) AS pure_code -- 去掉前两位前缀 FROM products WHERE product_code LIKE 'AB%';

场景3：动态截取URL域名

sql SELECT url, SUBSTR( url, POSITION('://' IN url) + 3, POSITION('/' IN SUBSTR(url, POSITION('://' IN url) + 3)) - 1 ) AS domain FROM website_logs;

场景4：金融数据掩码处理

sql SELECT card_number, SUBSTR(card_number, 1, 4) || '****' || SUBSTR(card_number, -4) AS masked_card FROM payment_records;

场景5：多字节字符安全处理（MySQL示例）

sql SELECT content, SUBSTR(content, 1, 10) AS naive_cut, SUBSTRING(content USING utf8mb4) AS safe_cut FROM multilingual_data;

四、性能优化3原则

1. 减少嵌套层级：优先处理SUBSTR参数中的计算sql
   -- 优化前
   SUBSTR(UPPER(column), 2, 5)

   -- 优化后
   UPPER(SUBSTR(column, 2, 5))

2. 善用前缀索引：对常被截取的字段建立前缀索引
   sql CREATE INDEX idx_product_part ON products(SUBSTR(product_code, 1, 3));

3. 避免全表扫描：结合WHERE条件限制操作范围
   sql SELECT SUBSTR(description, 10, 20) FROM products WHERE description LIKE 'Important%';

五、跨数据库差异处理

不同数据库对SUBSTR的实现存在细微差别：

| 数据库 | 特殊说明 |
|--------------|-----------------------------------|
| MySQL | 支持SUBSTR/SUBSTRING两种写法 |
| Oracle | 起始位置必须为正数 |
| PostgreSQL | 支持FROM...FOR语法 |
| SQL Server | 使用SUBSTRING函数 |

PostgreSQL示例：
sql SELECT SUBSTRING('PostgreSQL' FROM 2 FOR 3); -- 返回'ost'

六、常见问题排查指南

Q：为什么返回结果为空？
A：检查三个常见陷阱：
1. 起始位置超过字符串长度
2. 截取长度设置为0
3. 原字段本身为NULL（需用COALESCE处理）

Q：中文字符截取乱码怎么办？
A：使用字符集敏感函数：
sql -- MySQL解决方案 SUBSTRING(content USING gbk)

通过以上深度解析，相信您已经掌握了SUBSTR函数的核心要领。在实际工作中，建议结合其他字符串函数（如INSTR、REPLACE等）构建更复杂的数据处理管道。记住，精确的字符串操作往往是数据清洗成功的关键！