悠悠楠杉
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字符串过滤正则表达式的方法
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这里是文章的主体内容，长度大约1000字。
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使用正则表达式提取和格式化内容
1. 提取标题（# 后的内容）
- 正则表达式：
# (.*) - Python 示例代码：
python import re text = """# 文章标题 这里是文章的主体内容...""" title_match = re.search(r'# (.*)', text) if title_match: title = title_match.group(1) print(f"Title: {title}")
2. 提取关键词（## 关键词 后的内容）
- 正则表达式：
## 关键词(.*) - Python 示例代码：
python keywords_match = re.search(r'## 关键词(.*)', text) if keywords_match: keywords = keywords_match.group(1) print(f"Keywords: {keywords}") # 输出或处理关键词列表
注意：这里没有直接以列表形式提取，因为直接从字符串中提取并转换为列表需要进一步处理（如使用re.findall结合-符号）。为了简化示例，我们仅提取字符串。
3. 提取描述（紧跟## 描述 后的内容，直到## 正文）
- 正则表达式：
## 描述(.*?)## 正文（使用非贪婪匹配） - Python 示例代码：
python description_match = re.search(r'## 描述(.*?)## 正文', text) if description_match: description = description_match.group(1) print(f"Description: {description}") # 输出或处理描述内容
注意：这里使用非贪婪匹配.*?来确保只捕获到“## 描述”和“## 正文”之间的内容。
4. 提取正文（从“## 正文”开始到字符串末尾）
- 正则表达式：
## 正文(.*)（全篇匹配） - Python 示例代码：（与之前类似，但这次是全篇匹配）
python body_match = re.search(r'## 正文(.*)', text) # 注意这将是全篇正文内容匹配结果，包括其后的任何内容，需注意处理边界问题。 if body_match: body = body_match.group(1) + "\n" # 加"\n"以保持Markdown格式的正确性（如需进一步处理可移除） print(f"Body:\n{body}") # 输出或处理正文内容，确保适当地断行和格式化。
