悠悠楠杉
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解决Navicat无法导出JSON格式的实战方案
06/21
作为数据库管理人员的你，是否曾在深夜加班时遭遇这样的场景：领导急需MySQL中的商品数据以JSON格式交付给前端团队，但当你在Navicat中右键点击导出时，却发现下拉菜单中根本没有JSON选项？这种突如其来的技术卡点往往让人措手不及。本文将分享我在金融数据迁移项目中总结的三种有效解法。
方案一：SQL查询+文本替换（5分钟速成）
sql
-- 步骤1：在Navicat查询窗口执行
SELECT
CONCAT(
'{"id":', product_id,
',"name":"', REPLACE(product_name, '"', '\\"'),
'","price":', price,
'}') AS json_data
FROM products
WHERE stock > 0;
执行后复制结果，用VS Code进行批量处理：
1. Ctrl+H启用正则替换
2. 将\t"json_data": "替换为空白
3. 将"（行尾）替换为,
这种方法特别适合中小规模数据，我曾用此方法成功导出过3万条电商SKU数据。
方案二：Python中转站方案（适合技术型用户）
安装pymysql和pandas库后运行：
```python
import pandas as pd
import json
from sqlalchemy import create_engine
engine = createengine('mysql+pymysql://user:pass@localhost:3306/db') df = pd.readsql("SELECT * FROM orders WHERE status='pending'", engine)
with open('/output/orders.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
df.tojson(f, forceascii=False, orient='records', indent=2)
```
这个脚本在我的物流系统中每周自动运行，处理平均15万条运单数据。建议添加try-except块处理连接中断情况。
方案三：工具链组合拳（非编程方案）
- 先用Navicat导出为CSV
- 使用开源工具CSVKit执行：
bash csvjson -i 4 input.csv > output.json - 对特殊字符进行校验
在医疗数据迁移项目中，这套方法完美处理了包含emoji表情的病历备注。注意提前安装pip install csvkit。
避坑指南
- 编码问题：遇到中文乱码时，在导出SQL中添加
SET NAMES utf8mb4 - 大数据量：超过50万条记录建议分批次处理
- 特殊字符：JSON要求严格转义，单引号需转换为
\u0027
上周刚帮助某跨境电商团队解决Navicat导出的JSON被React报错的问题，最终发现是价格字段包含非标准小数点符号。建议导出后先用JSONLint验证格式。
这些方法虽然需要多几步操作，但比等待Navicat官方支持JSON导出更现实。当工具限制我们时，正是展现技术人员创造力的时刻。你有更好的解决方案吗？欢迎在评论区分享实战经验。
```
