悠悠楠杉
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正则表达式基础语法与应用
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一、基础语法与特殊字符
- 普通字符：如'a'、'b'等，直接表示它们自身。
- 特殊字符：如
.表示任意单个字符，*表示前面的字符可以出现0次或多次，+表示前面的字符至少出现一次，?表示前面的字符可出现0次或1次，|表示“或”操作。 - 括号：
()用于分组，[]用于指定字符集，{}用于指定前面的元素出现的次数。 - 锚点：
^表示字符串的开始，$表示字符串的结束。 - 转义符：
\用于转义特殊字符或普通字符，使其表示自身而非特殊含义。
二、量词与选择结构
- 量词：如
*（0次或多次）、+（1次或多次）、?（0次或1次）、{n}（确切n次）、{n,}（至少n次）、{n,m}（n到m次）。 - 选择结构：通过
|可以指定多个模式，匹配时选择符合的第一个模式。例如，a|b表示匹配a或b。
三、捕获组与回溯引用
- 捕获组：通过括号创建的子模式，可用于后续的引用或匹配时检查。例如，在正则表达式
(a(b))中，括号内的内容为捕获组，其中a(b)是一个子模式。 - 回溯引用：通过反斜杠和数字（如
\1,\2）引用前面定义的捕获组。这在某些替换操作中非常有用。
四、应用实例
1. 文本搜索与替换
```bash
搜索所有以"http"开头的URL：https://regex101.com/r/vM9mW3/1 示例页面。
echo "example http://www.example.com and https://www.example.net" | grep -oP 'http://\w+'
替换所有空格为逗号：使用sed命令和正则表达式。
echo "example, test test" | sed 's/\s+/,/g'
```
2. 数据验证与提取
python
import re
data = "name: John Doe, age: 30, email: john@example.com"
match = re.search(r'name:\s*(.*?),\s*', data) # 提取姓名
print(match.group(1)) # 输出: John Doe
