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Python正则表达式基础与进阶指南
06/13
一、正则表达式基础
1.1 什么是正则表达式？
正则表达式是一种在字符串中执行模式匹配的强大工具，它定义了字符串的搜索模式，可以测试一个字符串是否与预定义的规则相匹配。
1.2 Python中的re模块
在Python中，re模块提供了对正则表达式的支持。首先需要导入该模块：
python
import re
1.3 基本语法与字符集
.：匹配除换行符之外的任何单个字符。*：匹配前面的子表达式零次或多次。+：匹配前面的子表达式一次或多次。|：执行一个逻辑OR操作，匹配左或右表达式。[]：匹配方括号内的任何一个字符。{}：指定前一个字符出现的次数范围。()：用于分组或捕获文本以供将来使用（\1,\2等）。\：转义字符，用于指定特殊字符或字面量字符的匹配。
二、常用re模块方法
2.1 match() 和 search()
match()方法从字符串的起始位置开始匹配正则表达式，如果起始位置不匹配，则返回None。search()方法在整个字符串中搜索第一个符合正则表达式的子串，如果找到则返回Match对象，否则返回None。
python pattern = re.compile(r'foo') # 编译正则表达式对象 match = pattern.match('food') # match() 从起始位置开始匹配，返回None因为'f'之前没有'oo' search_result = pattern.search('food') # search() 返回Match对象，包含'oo'的匹配结果
2.2 findall() 和 finditer()
findall()方法返回字符串中所有符合正则表达式的子串组成的列表。finditer()方法与findall()类似，但返回的是一个迭代器对象。
python pattern = re.compile(r'\w+') # 匹配所有单词字符组成的字符串列表 words = pattern.findall('Hello, this is a test.') # ['Hello', 'this', 'is', 'a', 'test']
2.3 sub() 和 subn()
sub()方法用于替换字符串中所有符合正则表达式的子串。subn()方法返回一个包含替换后的字符串和替换次数的元组。
```python
pattern = re.compile(r'(\b\w+\b)') # 替换所有单词为大写形式
result = pattern.sub(lambda x: x.group().upper(), 'hello world') # 'HELLO WORLD'
count = pattern.subn(lambda x: x.group().upper(), 'hello world')[1] # 替换次数为2的元组(3)中的1表示替换次数为2次。
