悠悠楠杉
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防红链接生成接口设置
05/22
库。
技术栈
- Flask: 构建Web API : 用于将文本转换为Markdown格式
- Natural Language Processing (NLP) 库 (如
nltk): 用于处理文本内容 - 正则表达式 (Regex): 确保不生成红链接
步骤 1: 安装必要的库
首先，你需要安装Flask和NLP库。可以通过pip安装：
bash
pip install Flask text_to_markdown nltk
步骤 2: 创建 Flask 应用
创建一个简单的Flask应用，包括API路由和文本处理逻辑。
```python
from flask import Flask, request, jsonify
import texttomarkdown as ttm
import nltk
from nltk.data import find
from nltk.tokenize import wordtokenize, senttokenize
import re
确保NLP数据加载
nltk.datapath = find('nltkdata') # 获取nltk的数据路径或手动指定路径
nltk.download('punkt') # 下载必要的NLP数据包
nltk.download('averagedperceptrontagger') # 词性标注器数据包
app = Flask(name)
def clean_text(text):
# 移除URLs和其他潜在的红链接源
text = re.sub(r'https?://\S+', '', text) # 移除URLs
return text
def generate
markdown(title, keywords, description, body): # 文本清洗和预处理 cleanedbody = clean
text(body) # 移除潜在的URLs以避免红链接 # 生成Markdown内容，包括标题、描述等 markdowncontent = f"# {title}\n" \
f"## 关键词：{', '.join(keywords)}\n" \
f"## 描述：\n{description}\n" \
f"正文：\n{cleanedbody}"
return ttm.to
@app.route('/generate-article', methods=['POST'])
def generatearticle():
data = request.json # 从请求中获取JSON数据（假设格式为{title: "xxx", keywords: ["xxx", "yyy"], description: "zzz", body: "xxx yyy zzz..."}）
if not data: # 检查是否提供了所有必要的数据字段（标题、关键词、描述、正文）
return jsonify({"error": "缺少必要的数据"}), 400 # 返回错误和状态码400（Bad Request）
title = data.get('title') or 'No Title' # 获取或默认标题为"No Title"（防止None）
keywords = data.get('keywords', []) # 关键词为空列表默认值，以避免None问题（不推荐无关键词的文档）
description = data.get('description') or 'No Description' # 获取或默认描述为"No Description"（防止None）
body = data.get('body') or 'No Body' # 获取或默认正文为"No Body"（防止None）
markdown
