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2025-02-11
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02/11

1. 网页内容抓取

首先,需要使用爬虫工具或API(如BeautifulSoup、Scrapy等)来抓取网页的HTML内容。这里以Python的requestsBeautifulSoup为例:

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetchwebcontent(url):
try:
response = requests.get(url)
response.raiseforstatus() # 确保请求成功
return response.text
except Exception as e:
print(f"Error fetching {url}: {e}")
return None
```

2. 解析和提取信息

使用BeautifulSoup解析网页内容,提取标题、关键词、描述和正文。例如:

python def extract_info(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') title = soup.find('title').text if soup.find('title') else "No title" meta_descriptions = [meta.get('content') for meta in soup.find_all('meta') if meta.get('name') == 'description'] description = meta_descriptions[0] if meta_descriptions else "No description" keywords = ' '.join([tag.text for tag in soup.find_all('meta') if tag.get('name') == 'keywords' and tag.get('content')]) body = ' '.join([p.text for p in soup.find_all('p')])[:1000] # 限制正文长度为1000字左右 return title, description, keywords, body

python def generate_markdown(title, description, keywords, body): markdown_content = f"## {title}\n" markdown_content += f"### 关键词: {keywords}\n" markdown_content += f"### 描述: {description}\n" markdown_content += f"\n" + body + "\n" # 添加正文内容,注意保持不超过1000字限制的截断处理 return markdown_content

python url = "https://example.com" # 需要替换为实际URL html_content = fetch_web_content(url) if html_content: title, description, keywords, body = extract_info(html_content) markdown_text = generate_markdown(title, description, keywords, body) print(markdown_text) # 输出Markdown格式的文本内容到控制台或保存到文件等操作。

注意:

  • 确保在爬取网页时遵守相关法律法规和网站政策,尊重版权和隐私。不要进行大规模或高频率的爬取行为,以免给目标网站带来不必要的压力或违反法律规定。
  • 上述代码示例仅用于学习和研究目的,实际使用时可能需要根据具体情况进行适当的调整和优化。
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